[7] Une évaluation est dite « biaisée » quand une erreur systématique vient distordre la répartition des données. Par exemple, des erreurs de diagnostic sur les causes de mort peuvent ne pas être trop gênantes si elles sont faites au hasard. Elles ajouteront un certain « flou » aux résultats qui nuira à la précision. Par contre, si certaines maladies sont systématiquement ignorées (volontairement ou non), ce n'est pas la précision des résultats qui est affectée. Le « biais » ainsi introduit peut fausser les résultats jusqu'à les rendre totalement inexacts.